AIを「試す」から、
「業務で使い続ける」へ。
AI導入の構想づくりから、AIエージェント・AIシステムの構築、そして導入後の運用・改善まで。PoCで止まらないAI活用を、診断から伴走します。
こんな悩み、ありませんか？
構想から構築、運用まで、一気通貫で対応します。
「AIを使え」と言われたが、何から始めればいいか分からない
ChatGPTを触ってはいるものの、自社業務のどこにAIを入れると効果が出るのか、判断材料がない。
PoCは作ったが、業務に定着しない
デモまでは動いたが、精度・運用・セキュリティの壁を越えられず、本番導入に踏み切れない。
AIツールを入れたが、使われずに放置されている
導入したものの利用率が上がらず、費用対効果を説明できない。改善を回す体制もない。
開発生産性を上げたいが、AI Codingの導入方法が分からない
Claude CodeやCopilotを配っただけでは効果が出ない。チームとして成果につながる使い方を設計したい。
- AI活用を経営課題として掲げているが、社内に推進役がいない企業
- PoC止まりのAIプロジェクトを、本番運用まで持っていきたい企業
- 定型業務（問い合わせ対応、書類処理、レポート作成など）の自動化を検討している10〜300名規模の企業
- 開発チームにAI Coding / Agentic Workflowを導入し、生産性を上げたいSaaS企業・受託開発会社
- 中国市場向けにAIサービスを展開したい企業（Alibaba Cloud / 中国系モデル対応）
提供サービス
構想から運用まで、必要なフェーズだけを選んで依頼できます。
AI導入コンサルティング
業務の棚卸しからAI活用余地の特定、ROI試算、導入ロードマップの策定までを支援します。
- 業務プロセスの棚卸しとAI適用領域の特定
- 費用対効果（ROI）の試算と優先順位づけ
- ツール・モデル選定（Claude / OpenAI / Gemini / ローカルLLM）
- 社内AI利用ガイドライン・セキュリティポリシーの整備
- 経営層向け説明資料・稟議サポート
AIエージェント・AIシステム開発
要件定義から設計・実装・テスト・本番リリースまで、AIを組み込んだシステムを開発します。
- 社内ナレッジ検索・RAGシステム構築
- 問い合わせ対応・書類処理などの業務AIエージェント
- Slack / Google Workspace / Notion等と連携する業務自動化
- 既存システムへのAI機能組み込み（API連携）
- MCP / Agent SDKを活用したマルチエージェント設計
Agentic Workflow / AI Coding設計
「AIに任せて回る」開発・業務フローそのものを設計します。ツールを配るだけで終わらせません。
- Claude Code / AI Coding導入設計（Skills、Subagents、Hooks、CI連携）
- コードレビュー・テスト・デプロイへのAI組み込み
- 業務ワークフローのエージェント化（定型タスクの自律実行）
- プロンプト・コンテキスト設計の標準化、社内テンプレート整備
- 開発チーム向けハンズオン・トレーニング
AI Ops / 継続改善支援
導入して終わりにせず、精度・コスト・利用率を継続的に改善します。月額での伴走支援です。
- 精度・応答品質のモニタリングと改善（評価基盤の整備）
- LLMコストの最適化（モデル選定見直し、キャッシュ、プロンプト改善）
- 利用状況の可視化と社内定着支援
- モデルアップデート・新機能への追随対応
- インシデント対応・セキュリティ監視（AIセキュリティ診断と連携）
特定ベンダーのツール販売ではなく、業務と技術の両面から最適な構成を設計する中立的な支援です。Claude、OpenAI、Gemini、ローカルLLMまで、要件・コスト・セキュリティ要件に応じて選定します。
診断から運用まで、3つのステップ
AI活用は「作って終わり」ではありません。トラストレイは、現状診断 → 構築 → 継続運用の3ステップで、成果が出るまで伴走します。
現状診断
業務プロセス・データ・システム構成をヒアリングし、AI適用余地とROIを診断。「どこに、何を、どの順で」入れるべきかをレポートにまとめます。
構築
Assessmentの結果に基づき、優先度の高い領域からAIエージェント・システムを構築。小さく作って検証し、段階的に本番へ移行します。
継続運用
リリース後の精度改善、コスト最適化、社内定着までを月額で支援。モデルの進化に合わせてシステムをアップデートし続けます。
進め方
初回ヒアリングは無料です。業務内容と現在のAI利用状況をお聞きし、最適な入り口をご提案します。
ヒアリング
業務内容、現在のAI利用状況、システム構成、体制を確認します。
AI Assessment
業務棚卸し・データ確認を行い、AI適用領域と優先度、ROI試算をレポートで提出します。
提案・合意
Assessmentに基づき、構築範囲・スケジュール・費用をご提案します。
AI Build
設計・実装・テスト。2〜4週間単位で動くものをお見せしながら進めます。
AI Ops
本番リリース後、月額で改善・運用を伴走します。
「作って終わり」
にはしません。
構想段階のレポートから、動くシステム、そして運用後の改善レポートまで。各フェーズで形に残る成果物をお渡しします。
- AI Assessmentレポート（適用領域一覧・ROI試算・導入ロードマップ）
- 要件定義書・システム設計書
- 動作するAIエージェント / AIシステム（ソースコード納品）
- 運用手順書・社内向け利用ガイド
- 月次改善レポート（AI Ops契約時：精度・コスト・利用状況）
サービスプラン
診断（Assessment）、構築（Build）、運用（Ops）。現在の状況に合わせて、必要なフェーズから始められます。
AI診断
まず現状を可視化したい企業向け。
- AI Assessmentレポート
- 導入ロードマップ
- 優先度付き施策リスト
AI構築
診断結果をもとに、実際にAIエージェント・システムを構築します。
- 動作するAIシステム
- 設計書
- 運用手順書
AI運用・改善
構築したAIを、成果が出続ける状態に保ちます。
- 月次改善レポート
- 改善実装
Assessmentのみ、Buildのみのご依頼も可能です。まずは現状をお聞きし、最適な入り口をご提案します。
トラストレイの特徴
構想から実装、運用、セキュリティまで。AI活用の全フェーズを一社で支援できます。
セキュリティを組み込んだAI導入
OWASP LLM Top 10 / Top 10 for Agentic Applicationsに準拠した設計で、Prompt Injectionや権限過多といったAI特有のリスクを最初から潰します。セキュリティ診断との組み合わせで、導入と防御を一社で完結できます。
「動くもの」で進める
資料だけのコンサルではなく、実装まで自社で行います。2〜4週間単位で動くものをお見せしながら進めるため、手戻りが起きにくい進め方です。
AI Coding・エージェント運用の実践ノウハウ
Claude Code、MCP、マルチエージェント構成を自社業務で日常運用しており、「実際に回る」構成だけを提案します。
中国市場・Alibaba Cloudにも対応
日本語・英語・中国語のトリリンガル対応。中国市場向けAIサービスの展開やAlibaba Cloud上での構築もご相談いただけます。
よくあるご質問
特定ベンダーに縛られません。用途・コスト・セキュリティ要件に応じて、Claude / OpenAI / Gemini / ローカルLLMから選定します。
データの分類とマスキング設計、API利用時の学習オプトアウト設定、必要に応じたローカルLLM構成まで含めて設計します。
はい。Assessmentのみ、1業務のエージェント化のみ、といった小さなスコープから開始できます。
Slack、Google Workspace、Notion、kintone、各種SaaSや自社システムとのAPI連携に対応します。
まずは、AIで何ができるかの診断から。
「何から始めればいいか分からない」段階でのご相談も歓迎です。初回ヒアリングは無料。現状をお聞きし、AI Assessmentの範囲と進め方をご提案します。