您是否也有这些烦恼？
从构想到构建，再到运维，提供一站式对接。
被要求“用起 AI”，却不知从何开始
虽然接触过 ChatGPT，却没有依据判断该在自家业务的何处引入 AI 才能见效。
做了 PoC，却无法在业务中落地
Demo 能跑起来，却跨不过精度、运维、安全的门槛，难以迈向正式导入。
引入了 AI 工具，却被闲置无人使用
虽已导入，使用率却上不去，也无法说明投入产出。更没有推动改进的体制。
想提升开发效率，却不知如何导入 AI Coding
只是发放 Claude Code 或 Copilot 并不会见效。希望以团队为单位设计出能转化为成果的用法。
- 已将 AI 应用列为经营课题，但内部缺乏推动者的企业
- 希望把止步于 PoC 的 AI 项目推进到正式运营的企业
- 正考虑将常规业务（咨询响应、单据处理、报告撰写等）自动化的 10〜300 人规模企业
- 希望向开发团队导入 AI Coding / Agentic Workflow 以提升效率的 SaaS 企业与外包开发公司
- 希望面向中国市场拓展 AI 服务的企业（支持阿里云 / 中国系模型）
提供的服务
从构想到运维，您可只选择所需阶段进行委托。
AI 导入咨询
从业务梳理、识别 AI 应用空间，到 ROI 测算与导入路线图制定，全程提供支持。
- 梳理业务流程并识别 AI 适用领域
- 投入产出（ROI）测算与优先级排序
- 工具与模型选型（Claude / OpenAI / Gemini / 本地LLM）
- 完善企业 AI 使用指南与安全策略
- 面向管理层的说明材料与内部审批支持
AI Agent 与 AI 系统开发
从需求定义到设计、实现、测试、正式发布，开发内嵌 AI 的系统。
- 企业知识检索与 RAG 系统构建
- 咨询响应、单据处理等业务 AI Agent
- 与 Slack / Google Workspace / Notion 等集成的业务自动化
- 为既有系统嵌入 AI 功能（API 集成）
- 运用 MCP / Agent SDK 的多智能体设计
Agentic Workflow / AI Coding 设计
设计“交给 AI 就能运转”的开发与业务流程本身。绝不止于发放工具。
- Claude Code / AI Coding 导入设计（Skills、Subagents、Hooks、CI 集成）
- 为代码评审、测试、部署嵌入 AI
- 业务工作流的 Agent 化（常规任务的自主执行）
- 提示词与上下文设计的标准化、企业内部模板的完善
- 面向开发团队的实操培训
AI Ops / 持续改进支持
不做完即止，而是持续改进精度、成本与使用率。按月的陪伴式支持。
- 精度与响应质量的监测与改进（评估基础的搭建）
- LLM 成本优化（模型选型复审、缓存、提示词改进）
- 使用情况可视化与内部落地支持
- 跟进模型更新与新功能
- 事件响应与安全监控（与 AI 安全评估联动）
我们不做特定厂商的工具销售，而是从业务与技术双重视角设计最优架构的中立式支持。从 Claude、OpenAI、Gemini 到本地LLM，我们会依据需求、成本与安全要求进行选型。
从评估到运维，三个步骤
AI 应用绝非“做完即止”。Trustray 以现状评估 → 构建 → 持续运维三个步骤，陪伴您直至成果显现。
现状评估
通过访谈了解业务流程、数据与系统架构，评估 AI 适用空间与 ROI。将 “在何处、引入什么、以何顺序” 整理成报告。
构建
基于 Assessment 的结果，从优先级高的领域开始构建 AI Agent 与系统。小步构建、验证，再分阶段迁移至生产环境。
持续运维
按月支持发布后的精度改进、成本优化与内部落地。伴随模型演进，持续更新系统。
推进方式
首次需求沟通免费。我们会了解您的业务内容与当前 AI 使用情况，提出最合适的切入点。
需求沟通
确认业务内容、当前 AI 使用情况、系统架构与体制。
AI Assessment
进行业务梳理与数据确认，以报告形式提交 AI 适用领域、优先级与 ROI 测算。
方案与达成一致
基于 Assessment，提出构建范围、时间安排与费用。
AI Build
设计、实现、测试。以 2〜4 周为周期，一边展示可运行成果一边推进。
AI Ops
正式发布后，按月陪伴改进与运维。
“做完即止”，
绝不如此。
从构想阶段的报告，到可运行的系统，再到运维后的改进报告。每个阶段都留下实实在在的交付物，一一交付。
- AI Assessment 报告（适用领域清单、ROI 测算、导入路线图）
- 需求定义书与系统设计书
- 可运行的 AI Agent / AI 系统（交付源代码）
- 运维操作手册与面向内部的使用指南
- 月度改进报告（签订 AI Ops 时：精度、成本、使用情况）
服务套餐
评估（Assessment）、构建（Build）、运维（Ops）。可依据当前状况，从所需阶段开始。
AI 评估
适合想先把现状可视化的企业。
- AI Assessment 报告
- 导入路线图
- 带优先级的举措清单
AI 构建
基于评估结果，实际构建 AI Agent 与系统。
- 可运行的 AI 系统
- 设计书
- 运维操作手册
也可仅委托 Assessment 或仅委托 Build。我们会先了解现状，再提出最合适的切入点。
Trustray 的特点
从构想到实现、运维、安全。AI 应用的全阶段皆可由一家公司支持。
内建安全的 AI 导入
采用遵循 OWASP LLM Top 10 / Top 10 for Agentic Applications 的设计，从一开始就消除 Prompt Injection、权限过大等 AI 特有风险。结合安全评估，导入与防御可由一家公司一站式完成。
以“可运行的成果”推进
并非只有材料的咨询，而是连实现都由我们亲自完成。以 2〜4 周为周期展示可运行成果并推进，因此不易返工。
AI Coding 与 Agent 运维的实战经验
我们在自家业务中日常运行 Claude Code、MCP 与多智能体架构，只推荐“真正跑得起来”的方案。
同样支持中国市场与阿里云
提供日语、英语、中文三语支持。面向中国市场的 AI 服务拓展，以及在阿里云上的构建，均欢迎咨询。
常见问题
我们不受特定厂商约束。会依据用途、成本与安全要求，从 Claude / OpenAI / Gemini / 本地LLM 中选型。
我们会将数据分类与脱敏设计、API 使用时的训练退出（opt-out）设置，以及必要时的本地LLM 架构一并纳入设计。
可以。您可以从仅做 Assessment、仅将某一项业务 Agent 化等小范围切入起步。
支持通过 API 与 Slack、Google Workspace、Notion、kintone、各类 SaaS 及自有系统集成。